#Elasticsearch# 文章列表 Elasticsearch 介绍 Elasticsearch 7:快速上手 Elasticsearch 7:关于 Index、Type、Document Elasticsearch 7:安装与启动 Elasticsearch 7:Kibana 的使用 Elasticsearch 7:下载历史版本 Elasticsearch 7:文档唯一性 Elasticsearch 7:默认端口与端口设置 Elasticsearch 7:创建和删除索引 Elasticsearch 7:自定义 mapping 和 settings Elasticsearch 7:设置索引副本数量和分片数量 Elasticsearch 7:查看所有索引 Elasticsearch 7:数据类型 Elasticsearch 7:字符串类型 keyword 、text Elasticsearch 7:数组 Elasticsearch 7:添加和更新文档 Elasticsearch 7:通过 _bulk 批量添加文档 Elasticsearch 7:使用 from 、size 进行分页查询 Elasticsearch 7:查询中使用 sort 进行排序 Elasticsearch 7:查询结果只展示部分字段 Elasticsearch 7:查询结果中展示 _version 字段 Elasticsearch 7:使用 ignore_above 限制字符串长度 Elasticsearch 7:动态映射 Elasticsearch 7:doc_values 属性 Elasticsearch 7:刷新周期 refresh_interval Elasticsearch 7:使用 _refresh 刷新索引 Elasticsearch 7:分片(shard)限制 Elasticsearch 7:使用 _cat thread_pool 查询线程池运行情况 Elasticsearch 7:事务日志 translog Elasticsearch 7:文档 _id 的长度限制 Elasticsearch 7:分片 shard Elasticsearch 7:滚动查询 Elasticsearch 7:聚合查询 Elasticsearch 7:索引模板 Elasticsearch 7:获取文档所属的 shard Elasticsearch 7:获取版本号 Elasticsearch 7:获取指定 shard 中的文档 Elasticsearch 7:获取 shard 统计信息 Elasticsearch 7:搜索实战 Elasticsearch 7:Python 客户端 Elasticsearch 7:Java TransportClient API 客户端 Elasticsearch 7:Java REST Client API 客户端 Elasticsearch:将 SQL 转换为 DSL Elasticsearch 6 快速上手 Elasticsearch 5 快速上手 Elasticsearch 5:禁止自动创建索引 Elasticsearch 5:禁止动态增加字段 Elasticsearch 产品版本支持周期 基于 Elasticsearch 的站内搜索引擎实战

Elasticsearch 7:刷新周期 refresh_interval


#Elasticsearch#


简介

当数据添加到索引后并不能马上被查询到,等到索引刷新后才会被查询到。 refresh_interval 配置的刷新间隔。

refresh_interval 的默认值是 1s。

单位:

  • ms: 毫秒
  • s: 秒
  • m: 分钟

如果是指定的纯数字,单位是毫秒。

-1 的使用

当 refresh_interval 为 -1 时,意味着不刷新索引。

当需要大量导入数据到ES中,可以将 refresh_interval 设置为 -1 以加快导入速度。导入结束后,再将 refresh_interval 设置为一个正数,例如1s

或者手动 refresh 索引。

速查

将某索引的 refresh_interval 设置为 1分钟

PUT student/_settings
{
    "index" : {
        "refresh_interval" : "1m"
    }
}

添加数据时忽略 refresh_interval 配置,直接触发刷新索引

POST student/_doc?refresh
{ "name" : "李四" }

重置 refresh_interval

PUT student/_settings
{
    "index" : {
        "refresh_interval" : null
    }
}

示例:

创建索引:

PUT student
{
  "mappings" : {
    "properties" : {
      "name" : {
        "type" : "keyword"
      },
      "age" : {
        "type" : "integer"
      }
    }
  }
}

设置 refresh_interval:

PUT student/_settings
{
    "index" : {
        "refresh_interval" : "1m"
    }
}

添加数据:

POST student/_doc
{ "name" : "张三" }

马上查询数据,是查不到的:

# 执行
GET student/_search

# 结果
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 0,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  }
}

1分钟后查询数据:

# 执行
GET student/_search

# 结果
{
  "took" : 7,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "student",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "5b7bmnEBLucs5EFBg4vB",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "张三"
        }
      }
    ]
  }
}

写入数据时可以指定 ?refresh 让数据马上写入。

POST student/_doc?refresh
{ "name" : "李四" }

马上去查,能查到数据:

# 执行
GET student/_search

# 结果
{
  "took" : 4,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "student",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "5b7bmnEBLucs5EFBg4vB",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "张三"
        }
      },
      {
        "_index" : "student",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "5r7dmnEBLucs5EFBO4ts",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "李四"
        }
      }
    ]
  }
}

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( 本文完 )