#Elasticsearch# 文章列表 Elasticsearch 介绍 Elasticsearch 7:快速上手 Elasticsearch 7:关于 Index、Type、Document Elasticsearch 7:安装与启动 Elasticsearch 7:Kibana 的使用 Elasticsearch 7:下载历史版本 Elasticsearch 7:文档唯一性 Elasticsearch 7:默认端口与端口设置 Elasticsearch 7:创建和删除索引 Elasticsearch 7:自定义 mapping 和 settings Elasticsearch 7:设置索引副本数量和分片数量 Elasticsearch 7:查看所有索引 Elasticsearch 7:数据类型 Elasticsearch 7:字符串类型 keyword 、text Elasticsearch 7:数组 Elasticsearch 7:添加和更新文档 Elasticsearch 7:通过 _bulk 批量添加文档 Elasticsearch 7:使用 from 、size 进行分页查询 Elasticsearch 7:查询中使用 sort 进行排序 Elasticsearch 7:查询结果只展示部分字段 Elasticsearch 7:查询结果中展示 _version 字段 Elasticsearch 7:使用 ignore_above 限制字符串长度 Elasticsearch 7:动态映射 Elasticsearch 7:doc_values 属性 Elasticsearch 7:刷新周期 refresh_interval Elasticsearch 7:使用 _refresh 刷新索引 Elasticsearch 7:分片(shard)限制 Elasticsearch 7:使用 _cat thread_pool 查询线程池运行情况 Elasticsearch 7:事务日志 translog Elasticsearch 7:文档 _id 的长度限制 Elasticsearch 7:分片 shard Elasticsearch 7:滚动查询 Elasticsearch 7:聚合查询 Elasticsearch 7:索引模板 Elasticsearch 7:获取文档所属的 shard Elasticsearch 7:获取版本号 Elasticsearch 7:获取指定 shard 中的文档 Elasticsearch 7:获取 shard 统计信息 Elasticsearch 7:搜索实战 Elasticsearch 7:Python 客户端 Elasticsearch 7:Java TransportClient API 客户端 Elasticsearch 7:Java REST Client API 客户端 Elasticsearch:将 SQL 转换为 DSL Elasticsearch 6 快速上手 Elasticsearch 5 快速上手 Elasticsearch 5:禁止自动创建索引 Elasticsearch 5:禁止动态增加字段 Elasticsearch 产品版本支持周期 基于 Elasticsearch 的站内搜索引擎实战

Elasticsearch 7:关于 Index、Type、Document


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含义

  • Index:索引。复数是 Indices。
  • Type:类型。
  • Document:文档。

文档是 JSON 类型的。

与 MySQL 类比

可以将 ES 中的这三个概念和 MySQL 类比:

  • Index 对应 MySQL 中的 Database;
  • Type 对应 MySQL 中的 Table;
  • Document 对应 MySQL 中表的记录。

一个MySQL实例中可以创建多个 Database,一个Database中可以创建多个Table。

从 ES 7.0 开始,Type 被废弃

在 7.0 以及之后的版本中 Type 被废弃了。一个 index 中只有一个默认的 type,即 _doc

ES 的Type 被废弃后,库表合一,Index 既可以被认为对应 MySQL 的 Database,也可以认为对应 table。

也可以这样理解:

  • ES 实例:对应 MySQL 实例中的一个 Database。
  • Index 对应 MySQL 中的 Table 。
  • Document 对应 MySQL 中表的记录。

( 本文完 )