#Elasticsearch# 文章列表 Elasticsearch 介绍 Elasticsearch 7:快速上手 Elasticsearch 7:关于 Index、Type、Document Elasticsearch 7:安装与启动 Elasticsearch 7:Kibana 的使用 Elasticsearch 7:下载历史版本 Elasticsearch 7:文档唯一性 Elasticsearch 7:默认端口与端口设置 Elasticsearch 7:创建和删除索引 Elasticsearch 7:自定义 mapping 和 settings Elasticsearch 7:设置索引副本数量和分片数量 Elasticsearch 7:查看所有索引 Elasticsearch 7:数据类型 Elasticsearch 7:字符串类型 keyword 、text Elasticsearch 7:数组 Elasticsearch 7:添加和更新文档 Elasticsearch 7:通过 _bulk 批量添加文档 Elasticsearch 7:使用 from 、size 进行分页查询 Elasticsearch 7:查询中使用 sort 进行排序 Elasticsearch 7:查询结果只展示部分字段 Elasticsearch 7:查询结果中展示 _version 字段 Elasticsearch 7:使用 ignore_above 限制字符串长度 Elasticsearch 7:动态映射 Elasticsearch 7:doc_values 属性 Elasticsearch 7:刷新周期 refresh_interval Elasticsearch 7:使用 _refresh 刷新索引 Elasticsearch 7:分片(shard)限制 Elasticsearch 7:使用 _cat thread_pool 查询线程池运行情况 Elasticsearch 7:事务日志 translog Elasticsearch 7:文档 _id 的长度限制 Elasticsearch 7:分片 shard Elasticsearch 7:滚动查询 Elasticsearch 7:聚合查询 Elasticsearch 7:索引模板 Elasticsearch 7:获取文档所属的 shard Elasticsearch 7:获取版本号 Elasticsearch 7:获取指定 shard 中的文档 Elasticsearch 7:获取 shard 统计信息 Elasticsearch 7:搜索实战 Elasticsearch 7:Python 客户端 Elasticsearch 7:Java TransportClient API 客户端 Elasticsearch 7:Java REST Client API 客户端 Elasticsearch:将 SQL 转换为 DSL Elasticsearch 6 快速上手 Elasticsearch 5 快速上手 Elasticsearch 5:禁止自动创建索引 Elasticsearch 5:禁止动态增加字段 Elasticsearch 产品版本支持周期 基于 Elasticsearch 的站内搜索引擎实战

Elasticsearch 7:字符串类型 keyword 、text


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在 ElasticSearch 5.0 之前,字符串类型是 string。从 5.0 版本开始,string 类型被废弃,引入了 keyword 、text 两种类型。

两者的主要区别是:

  • keyword 不支持全文搜索。所以,只能是使用精确匹配进行查询,比如 term 查询。
  • text 默认支持全文搜索。

长度区别:

  • keyword 的最长长度是 32766 字节。(原因应该是底层lucene做倒排索引时,限制了单词的长度。UTF-8中,英文字母是1个字节,中文一般是3个字节,表情符号是4个字节)
  • text 无长度限制。(但被分析器处理后的单词不应该超过 32766 个字节。-> 这是我推论出来的,待验证)。

参考:


( 本文完 )